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1/ Les bases de données avant l’apparition du NoSQL
Forme normale des bases de données relationnelles
Baisse des coûts hardware
Notion de "Transaction"
Systèmes distribués et disponibilité prennent le dessus sur la cohérence (CAP)
2/ Introduction au NoSQL
L'historique NoSQL
Les cinq « V » du big data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité
Données non structurées
Grands acteurs à l'origine du NoSQL et du big data analytique
Le NoSQL, le big data et les architectures cloud : principes
Les modes de distribution : avec maître et décentralisé
Le positionnement du NoSQL au sein du big data analytique
Définition "Réplication"
Définition "Sharding"
3/ NoSQL et Big Data
Big data analytique : l'écosystème Hadoop
Stockage et traitements
Les différentes formes de stockage dans HDFS
Fonctions et usages :
moteurs de recherche
outils de suggestion commerciale
détecteurs d'intrusion
...
Différents types de traitements :
MapReduce, graphe orienté acyclique
flux
machine learning
graphes distribués
...
Outils et algorithmes :
moteurs de recherche
Google Search
l'algorithme PageRank
L'outil intégré : Apache Spark
Connexion avec les moteurs opérationnels : ETL, Apache Sqoop
4/ Les familles de base de données NoSQL
Key-value
Document
Graph
Colonne
5/ Le monde Hadoop
Focus sur l’offre Colonne avec Cassandra
Présentation générale, architecture et cas pratique
Séries temporelles, objets connectés
Frameworks de traitement distribué
6/ Focus sur l’offre clé-valeur et document avec Couchbase et MongoDB
Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
7/ Search - fédération de données
Présentation de l’offre Elasticsearch
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
DSI
Directeur de projet
Chef de projet
Architecte (Logiciel/Entreprise/Technique)
Développeur
Dates
Dates
Du 08 au 10 Mai 2024
Du 24 au 26 Juil. 2024
Du 25 au 27 Sept. 2024
Du 13 au 15 Nov. 2024
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