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Big Data, Intelligence Artificielle
152 Formations en Big Data et IA
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Big Data : fondamentaux et architecture14 formations
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- Big Data : enjeux et perspectives, 3 jours (Réf. BSI01)
- Big Data : concevoir et piloter un projet, 3 jours (Réf. BSI02)
- Big Data : état de l’art, 3 jours (Réf. BSI03)
- Big Data : synthèse technique, 3 jours (Réf. BSI04)
- Big Data, Data Science, Machine Learning : leur impact dans l’entreprise, 3 jours (Réf. BSI05)
- Big Data et Stratégie Marketing : usages et mise en œuvre, 4 jours (Réf. BSI06)
- Big Data : méthodes statistiques pour les données massives, 4 jours (Réf. BSI07)
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- Big Data : gestion des référentiels de données, 4 jours (Réf. BSI08)
- Big Data : qualité des données, 3 jours (Réf. BSI09)
- Big Data : sécurité des données, 3 jours (Réf. BSI10)
- Big Data : mise en œuvre, 5 jours (Réf. BSI11)
- Cycle Mettre en Oeuvre les Architectures Big Data, 10 jours (Réf. BSI12)
- Big Data : architecture et infrastructure, 5 jours (Réf. BSI13)
- Big Data et les Objets Connectés, 4 jours (Réf. BSI14)
Big Data : développement, langages et NOSQL63 formations
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Formations BIG DATA - DEVELOPPEMENT
- Apache Kafka : écosystème centralisé de streaming, 3 jours (Réf. BSI15)
- Apache Nifi : gestion des Flux de Données, 3 jours (Réf. BSI16)
- Apache Storm : développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. BSI17)
- Storm : flux de données, 3 jours (Réf. BSI18)
- Apache Spark : développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. BSI19)
- PySpark : traitement des données, 4 jours (Réf. BSI20)
- Spark Scala : traitement des données, 4 jours (Réf. BSI21)
- Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et Storm, 4 jours (Réf. BSI22)
- Apache Hadoop, 4 jours (Réf. BSI23)
- Hadoop : présentation de l’écosystème, 3 jours (Réf. BSI24)
- Hadoop : développer des applications pour le Big Data, 5 jours (Réf. BSI25)
- Hadoop : installation et administration, 5 jours (Réf. BSI26)
- Hadoop Cloudera : architecture et administration, 5 jours (Réf. BSI27)
- Hadoop Cloudera/Hortonworks pour Développeurs, 4 jours (Réf. BSI28)
- Hadoop Hortonworks pour Architectes et Administrateurs, 4 jours (Réf. BSI29)
- Développement de Scripts avec Pig, 3 jours (Réf. BSI30)
- Big Data : Pig, Hive et Impala avec Hadoop, 5 jours (Réf. BSI31)
- Programmation Scala, 4 jours (Réf. BSI32)
- Supervision de Solutions avec Grafana, Graphite, Prometheus et Kibana, 4 jours (Réf. BSI33)
- MapR : architecture et administration, 5 jours (Réf. BSI34)
- MongoDB, administration, 4 jours (Réf. BSI35)
- MongoDB, prise en main et développement, 4 jours (Réf. BSI36)
- MongoDB : mise en oeuvre d’une base de données NoSQL, 4 jours (Réf. BSI37)
- MongoDB, optimisation, 4 jours (Réf. BSI38)
- MongoDB pour Développeurs, 3 jours (Réf. BSI39)
- MongoDB pour Développeurs Avancés, 3 jours (Réf. BSI40)
- Flink : développer des applications pour le Big Data, 4 jours (Réf. BSI41)
- NEO4J : mise en œuvre et administration, 3 jours (Réf. BSI42)
- NEO4J : prise en main et développement, 3 jours (Réf. BSI43)
- Talend Open Studio, 4 jours (Réf. BSI44)
- Talend Open Studio for Big Data, exploiter ses données massives, 3 jours (Réf. BSI45)
- QlikView Designer, 3 jours (Réf. BSI46)
- QlikView Designer avancé, 3 jours (Réf. BSI47)
- QlikView Développeur, 3 jours (Réf. BSI48)
- Qlik Sense Designer, 3 jours (Réf. BSI49)
- Qlik Sense Développeur, 3 jours (Réf. BSI50)
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Formations LANGAGES
- Cycle Langage R, 5 jours (Réf. BSI51)
- Langage R, fondamentaux de la programmation R pour la Data Science, 3 jours (Réf. BSI52)
- Langage R, accédez à tous vos types de données, 3 jours (Réf. BSI53)
- Data Science : Analyse de données avec Python, 4 jours (Réf. BSI54)
- Python : modélisation et représentation des données, 5 jours (Réf. BSI55)
- Scala, 4 jours (Réf. BSI32)
Formations NoSQL
- Fondamentaux du NoSQL, 3 jours (Réf. BSI61)
- NoSQL : découverte des solutions & architecture de la donnée, 3 jours (Réf. BSI62)
- Big Data et NoSQL pour Développeurs, 4 jours (Réf. BSI63)
- Bases de données NoSQL, enjeux et solutions, 3 jours (Réf. BSI64)
- Bases de données NoSQL mise en œuvre, 4 jours (Réf. BSI65)
- SQL distribué, 3 jours (Réf. BSI66)
- Neo4J pour Développeur, 3 jours (Réf. BSI67)
- Redis Prise en main, 3 jours (Réf. BSI68)
- CouchDB : Prise en main et Administration de la Base de données NoSQL CouchDB, 4 jours (Réf. BSI69)
- Développer des Applications NoSQL avec Couchbase, 4 jours (Réf. BSI70)
- Cassandra, 4 jours (Réf. BSI71)
- Cassandra, mise en oeuvre d’une base de données NoSQL, 4 jours (Réf. BSI72)
- Apache Cassandra, administration et exploitation, 4 jours (Réf. BSI73)
- Elasticsearch, administration et exploitation, 4 jours (Réf. BSI74)
- Indexation de Contenu avec ElasticSearch, 3 jours (Réf. BSI75)
- Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats), 3 jours (Réf. BSI76)
- HBase : Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL, 3 jours (Réf. BSI77)
- Hadoop : stockage avec HBase, 3 jours (Réf. BSI78)
- Couchbase, 4 jours (Réf. BSI79)
- Redis, 3 jours (Réf. BSI80)
- MapReduce : appliquer le paradigme dans tous les langages, 3 jours (Réf. BSI81)
Big Data : techniques d’analyse, analyse données, datavisualisation29 formations
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Formations BIG DATA - TECHNIQUES D’ANALYSE
- Cycle Statistiques Descriptives, 5 jours (Réf. BSI82)
- Fondamentaux Statistiques Descriptives, 3 jours (Réf. BSI83)
- Perfectionnement Statistiques Descriptives, 3 jours (Réf. BSI84)
- Cycle Statistique Appliquée, 5 jours (Réf. BSI85)
- Fondamentaux Statistique Appliquée, 3 jours (Réf. BSI86)
- Perfectionnement Statistique Appliquée, 3 jours (Réf. BSI87)
- Analyse Statistique et Modélisation, 3 jours (Réf. BSI88)
- Cycle Analyse Statistique avec R, 5 jours (Réf. BSI89)
- Fondamentaux de l’Analyse Statistique avec R, 3 jours (Réf. BSI90)
- Perfectionnement Analyse Statistique Avancée avec R, 2 jours (Réf. BSI91)
- Programmation R et intégration Big Data, 4 jours (Réf. BSI92)
- Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 3 jours (Réf. BSI93)
- Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 3 jours (Réf. BSI94)
- Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l’analyse des données, 5 jours (Réf. BSI95)
- Big Data Analytics avec Python, 5 jours (Réf. BSI96)
- Big Data Analytics avec R, 5 jours (Réf. BSI97)
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Formations BIG DATA - ANALYSE DES DONNEES et DATAVISUALISATION
- Big Data : fondamentaux de l’analyse de données, 5 jours (Réf. BSI98)
- Big Data : méthodes et solutions pratiques pour l’analyse des données, 5 jours (Réf. BSI95)
- Big Data Foundation, préparation à la certification, 4 jours (Réf. BSI100)
- Big Data, développement d’applications de DataVisualisation, 5 jours (Réf. BSI101)
- Data Management, 3 jours (Réf. BSI102)
- Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données, 3 jours (Réf. BSI103)
- Chatbot, 4 jours (Réf. BSI104)
- Datavisualisation : collecter, traiter et représenter les données, 3 jours (Réf. BSI105)
- Datavisualisation : créer des reportings visuels et interactifs avec Power Map et Power View, 2 jours (Réf. BSI106)
- Développer des applications de DataVisualisation, 5 jours (Réf. BSI107)
- Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de données, 3 jours (Réf. BSI108)
- Tableau Desktop : exploitation de données (niveau 1), 3 jours (Réf. BSI109)
- Tableau Desktop : exploitation de données (niveau 2), 3 jours (Réf. BSI110)
Intelligence Artificielle, Data Science et Data Engineering29 formations
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Formations INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Cycle Intelligence Artificielle, 5 jours (Réf. BSI265)
- Fondamentaux Intelligence Artificielle, 3 jours (Réf. BSI266)
- Perfectionnement Intelligence Artificielle, 2 jours (Réf. BSI267)
- Intelligence Artificielle, enjeux et outils, 3 jours (Réf. BSI268)
- Bénéfices et Opportunités de l’Intelligence Artificielle, 3 jours (Réf. BSI269)
- Intelligence Artificielle (IA), la synthèse, 3 jours (Réf. BSI270)
- Lancer un Projet d’Intelligence Artificielle, 3 jours (Réf. BSI271)
- Applications de l’Intelligence Artificielle, 3 jours (Réf. BSI272)
- Intelligence Artificielle dans les Tests Logiciels, 4 jours (Réf. BSI273)
- Intelligence Artificielle pour les Développeurs, 3 jours (Réf. BSI274)
- Développement d’un Agent Conversationnel Multicanal, 4 jours (Réf. BSI275)
- Bots, panorama des solutions techniques, 2 jours (Réf. BSI276)
- Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript, 4 jours (Réf. BSI277)
- Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique, 4 jours (Réf. BSI278)
- IA et Architecture Cloud pour les applications innovantes, 4 jours (Réf. BSI279)
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Formations DATA SCIENCE ET DATA ENGINEERING
- Cycle Data Scientist, 10 jours (Réf. BSI280)
- Cycle Data Science, 5 jours (Réf. BSI281)
- Fondamentaux Data Science, 3 jours (Réf. BSI282)
- Perfectionnement Data Science, 3 jours (Réf. BSI283)
- Data Science avec Python, 4 jours (Réf. BSI284)
- Data Science avec R, 4 jours (Réf. BSI285)
- Data Science avec Spark ML, 4 jours (Réf. BSI286)
- Data Science avec TensorFlow, 4 jours (Réf. BSI287)
- Data Science et Machine Learning avec R, 5 jours (Réf. BSI288)
- Data Science et Machine Learning avec Python, 5 jours (Réf. BSI289)
- Ingestion de Données avec Kafka et NiFi, 4 jours (Réf. BSI290)
- Extraction de Données avec Python, 4 jours (Réf. BSI291)
- Talend pour le Big Data, 4 jours (Réf. BSI292)
- Data Analyst : analyse de données en environnement Hadoop, 4 jours (Réf. BSI293)
Machine Learning, Data Mining et Deep Learning17 formations
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- Cycle Machine Learning et Deep Learning avec Python, 15 jours (Réf. BSI294)
- Cycle Machine Learning, 5 jours (Réf. BSI295)
- Fondamentaux Machine Learning, 3 jours (Réf. BSI296)
- Perfectionnement Machine Learning, 2 jours (Réf. BSI297)
- Machine Learning, méthodes et solutions, 5 jours (Réf. BSI298)
- Machine Learning, état de l’art, 3 jours (Réf. BSI299)
- Machine Learning, la synthèse, 3 jours (Réf. BSI300)
- Machine Learning avec Microsoft Azure et Python, 4 jours (Réf. BSI301)
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- Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 4 jours (Réf. VSC153)
- Data Mining, synthèse, 3 jours (Réf. BSI303)
- Data Mining par la pratique, 4 jours (Réf. BSI304)
- Text Mining par la pratique, 4 jours (Réf. BSI305)
- Data Clustering : organiser les données du Big Data, 3 jours (Réf. BSI306)
- Deep Learning avec Python et Frameworks Open Source, 5 jours (Réf. BSI307)
- Deep Learning avec Tensor, 4 jours (Réf. BSI308)
- Deep Learning et Keras, 4 jours (Réf. BSI309)
- Deep Learning et Réseaux de Neurones, 5 jours (Réf. BSI310)
Agilité
Bases de données
Big Data
Cloud computing
CRM
Gestion de projets et méthodes
IBM Applications
IBM Systèmes
Informatique décisionnelle
Ingénierie logicielle
Java, JEE, C, C++
Linux, Unix, Mac
Management des SI
Management ITIL
Messagerie et communication
Microsoft .NET
Microsoft Applications
Microsoft Système
Mobilité
Réseaux et Cisco
Réseaux et Voix sur IP
SAP
Sécurité, Sauvegarde et Supervision
Serveurs applicatifs
Virtualisation et stockage
Web - Digital