Innov Systems
Big Data : fondamentaux et architecture

Big Data : concevoir et piloter un projet

Référence

BSI02

Durée

3 jours

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
  • Comprendre les risques et le cadre juridique d’un projet Big Data
  • Savoir constituer et piloter une équipe d’un projet Big Data
  • Disposer des compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z
  • Être en mesure de budgéter un projet
  • Savoir piloter le cycle de vie des données
  • Comprendre comment traiter les problématiques de gouvernance
  • Comprendre comment traiter la sécurité des projets Big Data

Public cible

  • Chefs de projets
  • Directeurs de projets
  • DSI
  • Scrum Master
  • Architectes fonctionnels ou techniques

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Programme Détaillé

  • Les origines du Big Data
  • Un déluge de données
  • Données internes et externes
  • Les dimensions en V du Big Data : les 3V (Vélocité, Variété et Volume)
  • Les technologies essentielles
  • Les grands acteurs (éditeurs, intégrateurs) et l’Opensource
  • Les données au cœur des enjeux
  • Les nouveaux Métiers
  • Big Data versus Business Intelligence
  • Liens entre Big Data et internet des objets (IoT)
  • CNIL et règlementations (GDPR)
  • Sécurité IT (tokenisation, anonymisation)
  • Concept de Datalake
  • Datamanagement, traçabilité des données
  • Qualité des données
  • Les technologies classiques et nouvelles (Nifi, atlas,…)
  • FastData et Lambda architecture
  • Les moteurs de recherche
  • Bases de données NOSQL
  • Dataviz
  • Les technologies Sécurité
  • Les upgrades
  • Entreprises Data-centriques
  • L’organisation des équipes : une équipe restreinte d’experts techniques (pizza team)
  • Les profils au sein des équipes Big Data
  • Les méthodologies agiles
  • Quand ne pas les appliquer
  • Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
  • L’importance des environnements techniques et leurs dimensionnements
  • Explosion du nombre de données
  • Problématique des données structurées, semi-structurées, non structurées dans un projet Big Data
  • Définition d’un système Big Data
  • Architecture générale et fonctionnement
  • Les différentes offres du marché
  • Analyse des caractéristiques
  • Processus d'exploration de données et l'apport de la recherche
  • Démarche d'organisation projets Big Data
  • Cycle de vie des données, des données de référence
  • L’importancede la gouvernance
  • Différences entre les projets Data Warehouse et Big Data
  • Choisir les bons outils de stockage des données
  • Évaluer et anticiper la croissance du volume de données
  • Évaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
  • Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser
  • Projets éligibles, les facteurs d’éligibilité, les risques
  • Hadoop dans le SI : Processus d’adoption
  • Constitution de l’équipe projet
  • Définir les rôles et responsabilités de chacun
  • Cadrage métiers
  • Identification de nouvelles sources de données
  • Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte
  • Définition des besoins technologiques
  • Estimation budgétaire et planification pour le Big Data
  • Comment élaborer un Datalab ?
  • Phase des projets Big Data
  • Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
  • Livrables des projets Big Data
  • Mesure de la performance : benchmark, surperformance
  • Délimitation du périmètre
  • L’importance des POC et Pilotes
  • Inventorier les données à disposition et définir le mode de collecte
  • Dimensionner l’infrastructure technique
  • Assurer la cohérence du traitement des données
  • Mettre à disposition les résultats
  • Définir les livrables
  • Réaliser une estimation budgétaire
  • Gouvernance des Données et « Culture Données »
  • Définir une véritable stratégie Données
  • Investir sur des initiatives ciblées et porteuses de valeur pour les métiers
  • Rompre avec les visions en silos
  • Promouvoir une « Culture Données »
  • Savoir communiquer (marketing digital)
  • Identification des composantes de la solution finale du projet
  • Qualification du poids de chacune des composantes du projet
  • Risques d'incohérences du choix technique
  • Quelles données ?
  • Quelles sources ?
  • L’importance de la qualité des données (data quality)
  • Exemple de traitement avec un ETL dédié Big Data
  • Résumé : les différentes phases de la collecte dans un projet
  • Données structurées, semi structurées et non structurées
  • La réconciliation avec le référenciel interne
  • La question du Master Data Management
  • Big Data ou Smart Data ?
  • Définition de l’analyse statistique
  • La Datascience
  • La place du Data scientist dans un projet Big Data
  • Datamining
  • L’implémentation d’indicateurs à destination du décisionnel
  • Différentes phases et formes de l’analyse dans un projet
  • Ce que les statistiques ne disent pas
  • Les objectifs de la visualisation
  • Quels graphes pour quels usages ?
  • Représentation de données complexes (encodage visuel, visualisation interactive)
  • Savoir communiquer sur les analyses de données (Data Storytelling)
  • Risques métiers liés au cadrage du scope
  • Risques stratégiques et manque de sponsoring
  • Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
  • La maturité des solutions du marché
  • La jungle des produits et l'immaturité des solutions
  • Jeunes talents vs maturité projets
  • Différentes méthodes pour piloter un datalab :
  • Business Driven
  • Lean
  • Scrum
  • Les compétences de l'équipe projet
  • Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
  • Outils du manager de projets Big Data
  • Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"

Approche pédagogique

Support Ecrit et Projection
Exposés Interactifs, Podcasts et Vidéos
Brainstorming et Jeux de Rôle
Cas Pratiques et Labs inclus pour leur impact opérationnel
Test de Validation des Acquis des Connaissances

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Questions fréquentes

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.

Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique

Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.

Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :

  1. Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
  2. Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.

Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :

  • Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
  • Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
  • Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.

Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)

Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.

Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.

Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.

Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi

Notre processus est simple et centré sur vos besoins :

  1. Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
  2. Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
  3. Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
  4. Réalisation de la Formation.
  5. Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.

Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.

Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.

Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)

Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :

  • Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
  • Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
  • Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
  • Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).

Pour trois raisons principales :

  1. Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
  2. Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
  3. Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.

Des questions sur cette formation ?

Notre équipe pédagogique est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et vous accompagner dans votre projet de formation.

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