Formation Google Cloud Platform : fondamentaux de l’infrastructure

1/ Découvrir Google Cloud Platform

• Google Cloud Platform : présentation, avantages

• Composants de l'infrastructure réseau Google

• Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)

• Projets Google Cloud Platform : objets

• Gestion de l'authentification et des accès

• Interractions avec Google Cloud Platform

2/ Premiers pas avec Google Cloud Platform

• Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform

• Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès

• Répertorier les manières d'interagir avec Google Cloud Platform

3/ Manipuler des machines virtuelles avec Compute Engine

• Google Compute Engine : présentation, fonctionnalités

• Cas d'usage de Google Compute Engine

• Outils et services opérationnels

• Mise en réseau de Google Cloud Platform

4/ Google Cloud Datastore et Google Cloud Endpoints

• Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Datastore

• Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints

5/ Stocker des données dans le cloud

• Google Cloud Storage : présentation, usages

• Google Cloud SQL : fonctionnalités

• Google Cloud Bigtable

• Google Cloud Datastore

• Choix entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform

6/ Créer des conteneurs dans le cloud

• Conteneurs : définition, cas d'utilisation

• Kubernetes : présentation, fonctionnalités

• Google Kubernetes Engine

7/ Déployer des applications dans le cloud

• Google App Engine : présentation, fonctionnalités

• Apports de l'environnement App Engine

• Google Cloud Endpoints

8/ Déployer et surveiller une application dans le cloud

• Héberger le code source d'une application

• Création basée sur des modèles de déploiement

• Gestion des ressources

• Surveillance et gestion des alertes

9/ Manipuler des données volumineuses (Big Data)

• Big Data : présentation, cas d'utilisation

• Panorama des solutions d'exploitation d'entrepôts de données

• Machine learning

• Google Cloud Big Query : présentation, fonctionnalités