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Formation Analyse de données avec PowerPivot Excel

Excel offre la possibilité, notamment avec les tableaux croisés dynamiques, de traiter et d’analyser assez finement des informations. Mais bien souvent, avec l’accumulation des données et le désir de l’utilisateur averti d’aller toujours plus loin dans les analyses, les limites d’Excel sont atteintes...sans parler de la taille des fichiers à manipuler, qui frise parfois l’indécence. PowerPivot, dorénavant intégré à Excel 2013, permet de décupler les possibilités analytiques d’Excel, tant en termes de nombre de lignes à traiter qu’en retraitement de données à l’aide de formules élaborées avec le langage DAX (pour Data Analysis eXpressions).


Objectifs
  • Transformer et présenter des données sophistiquées dans le cadre de l'analyse décisionnelle
  • Créer des tableaux de bord pour communiquer vos analyses des données et décisions métier
Participants
  • Analyste de données
  • Utilisateur Excel avancé souhaitant aller plus loin avec les tableaux croisés dynamiques
Approche Pédagogique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
  • Durée : 2 jours
  • Réf. : POX

Dates de Formations

22 et 23 Janv. 2019

19 et 20 Mars 2019

21 et 22 Mai 2019

16 et 17 Juil. 2019

17 et 18 Sept. 2019

19 et 20 Nov. 2019

Programme
  • 1/ Rôle de PowerPivot dans le processus d'informatique décisionnelle (BI)
    • • Présentation de PowerPivot
      • - Accéder au module complémentaire PowerPivot
      • - Naviguer dans l'interface
      • - Charger une seule source de données
      • - Créer un tableau de bord
    • • Utiliser PowerPivot dans le cadre del'informatique décisionnelle
      • - Extraire des informations des données avec PowerPivot
      • - Découvrir les problèmes d'interprétation des données
  • 2/ Conception du modèle de données avec PowerPivot
    • • Affichage des données consolidées
      • - Fusionner les données provenant de sources structurées et non structurées en un modèle de données
      • - Créer des relations entre les différentes sources de données avec l'outil Relations et l'affichage Diagramme
    • • Créer une relation entre les différents ensemblesde données
      • - Limites du copier-coller, afficher et connecter des données avec l'Explorateur de données
      • - Créer un ensemble de données provenant de différentes sources avec les mêmes noms de champ
  • 3/ Présentation des informations dans des tableaux de bord
    • • Exploration et analyse des données
      • - Utiliser une hiérarchie pour explorer les différents niveaux de détail des données
      • - Identifier les motifs et les tendances des données PowerPivot
      • - Classer les données en fonction de leur zone géographique
      • - Gérer les données avec les perspectives
    • • Concevoir des tableaux de bord efficaces
      • - Générer des rapports avec les tableaux croisés dynamiques et les segments, documenter les structures avec les diagrammes hiérarchiques, présenter les tendances avec les graphiques croisés dynamiques
      • - Afficher les résultats en fonction de la zone géographique avec la géolocalisation
  • 4/ Manipulation et analyse des données avec le langage DAX (Data Analysis eXpressions)
    • • Mise en œuvre des fonctions DAX dans PowerPivot
      • - Exprimer des valeurs avec les colonnes calculées
      • - Afficher les informations masquées des données
    • • Résolution des problèmes les plus courants
      • - Supprimer les doublons d'un ensemble de données
      • - Evaluer les formats de données avec les onctions d'informations, corriger les erreurs avec les fonctions logiques, éliminer les espaces avec les fonctions de texte
    • • Préparer la présentation des données
      • - Filtrer les données inutiles, récupérer les données des tables associées, trier et organiser les données
      • - Remplacer des valeurs avec la fonction SWITCH
    • • Exploiter l'analyse des données avec la fonction d'agrégation
      • - Exploiter l'analyse des données avec la fonction d'agrégation
      • - Résumer et agréger les données provenant d'autres tables avec les fonctions X, regrouper les dates à des fins d'analyse temporelle, comparer différentes périodes avec les fonctions Time Intelligence
  • 5/ Développement de mesures et de KPI
    • • Définir des mesures pour améliorer les performances
      • - Déterminer le rôle des mesures, traduire les principaux concepts métier en mesures, effectuer des calculs dans un tableau croisé dynamique et dans la grille des mesures, faire la différence entre les mesures implicites et explicites
    • • Définir les principales cibles métier avec des KPI
      • - Analyser les performances avec des mesures
      • - Evaluer les performances en fonction des objectifs
      • - Identifier les tendances positives et négatives
    • • Illustrer l'évolution de votre organisation
      • - Générer le tableau de bord de l'entreprise d'après les KPI
      • - Créer un tableau de bord décisionnel, se servir des mesures pour résoudre des problèmes métier complexes
  • 6/ Concevoir des solutions BI collaboratives
    • • Définir les caractéristiques d'une solution collaborative
    • • Coordonner les résultats entre les membres de l'équipe
    • • Partager une solution PowerPivot