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Formation #OS284

Formation IBM Cognos Cube Designer : conception de cubes dynamiques

Durée : 3 jours

Code : OS284


Prochaines dates programmées :

Du 22 au 24 Mai 2024

Du 28 au 30 Août 2024

Du 20 au 22 Nov. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Acquérir toute l'étendue du processus de modélisation des métadonnées, de la création initiale du projet à la publication d'un cube dynamique
Programme
1/ Les cubes dynamiques IBM Cognos : Présentation
  • Définition et différences entre les cubes dynamiques
  • Caractéristiques des cubes dynamiques
  • Pré-requis d'un cube dynamique
  • Composants d'un cube dynamique
  • Architecture de haut niveau
  • IBM Cognos Dynamic Query
  • Les structures de données dimensionnelles
  • L'utilisation du cache par les cubes dynamiques
2/ Créer et concevoir un cube dynamique
  • L'interface de conception d'un cube IBM Cognos
  • Le processus de développement d'un cube
  • La génération automatique d'un cube
  • Vue d'ensemble d'un développement manuel
  • Créer des dimensions
  • Modéliser le cube
  • Les meilleures pratiques pour une modélisation efficace
3/ Déployer et configurer un cube dynamique
  • Déployer un cube
  • Estimation des pré-requis matériels
  • Identifier les tâches de gestion d'un cube
  • Administration de Query Service
  • Explorer les propriétés d'un cube dynamique
  • Programmer les actions d'un cube
  • Utiliser l'outil de ligne de commentaire DCAdmin
4/ Les concepts de modélisation avancés
  • Les concepts de modélisation avancés
  • Les mises en garde de modélisation
  • Calculs et mesures
  • Modéliser une dimension de temps relative
  • La propriété d'une période courante
  • Définir des règles d'agrégation de période pour les mesures
5/ Les fonctionnalités avancées de la conception de cube
  • Le support multilingue
  • Examiner les hiérarchies en haillons et les membres de rembourrage
  • Définir les dimensions parent-enfant
  • Actualiser les métadonnées
  • Import des packages Framework Manager
  • Filtrer les mesures et dimensions
6/ Optimiser la performance avec les agrégats
  • Identifier les agrégats et tableaux agrégés
  • Agrégats en mémoire
  • Utiliser Aggregate Advisor pour identifier les agrégats
  • Agrégats en mémoire définis par l'utilisateur
  • Optimiser les agrégats en mémoire automatiquement
  • Recommandations Aggregate Advisor
  • Surveiller les performances du cube dynamique
  • Modélisation d'agrégats (automatiquement vs manuellement)
  • Utiliser des Slicers pour définir des partitions d'agrégation
7/ La sécurité
  • Présentation de la sécurité d'un cube dynamique
  • Identifier les filtres de sécurité
  • Le process de sécurité
  • Examiner la portée de la sécurité
  • Identifier les règles de portée
  • Identifier les rôles
  • Les capacités et les autorisations d'accès
  • La sécurité d'un cube en profondeur
8/ Modéliser un cube virtuel
  • Explorer des cubes virtuels
  • Créer un cube virtuel
  • Explorer les objets d'un cube virtuel
  • Examiner les mesures virtuelles et les membres calculés
  • Conversion courante en utilisant des cubes virtuels
  • Sécurité sur des cubes virtuels
9/ Introduction à IBM Cognos Analytics
  • Définir IBM Cognos Analytics
  • Redéfinir la Business Intelligence
  • Le libre-service
  • Accéder au contenu dans IBM Cognos Analytics
  • Interagir avec l'interface utilisateur
  • Modéliser les données avec IBM Cognos Analytics
  • Les composants d'IBM Cognos Analytics
  • Créer des rapports
  • L'architecture IBM Cognos Analytics (de haut niveau)
  • La sécurité IBM Cognos Analytics
  • Relation entre source de données / package
  • Créer des modules de données
  • Télécharger des fichiers
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Modélisateurs de données
Dates

Dates

  • Du 22 au 24 Mai 2024
  • Du 28 au 30 Août 2024
  • Du 20 au 22 Nov. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.