Formation IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées

1/ IBM Cognos Framework Manager : Vue d'ensemble

• Modélisation de données et identification de données associées

• Les exigences et les stratégies de modélisation

• Présentation d'IBM Cognos Framework Manager

• Création d'un projet de référence

• Prolongement d'un modèle

• Préparation des métadonnées réutilisables

• Préparer des métadonnées réutilisables

2/ Modèles de résultats prévisibles dans IBM Cognos Framework Manager

• Identification des problèmes de requête

• Identification des pièges à signaler

• Modèles de schémas en étoile virtuels

• Utilisation des sujets de requête

• Modification des relations

• Consolidation des métadonnées à l'aide d'objets virtuels

• Création des calculs, filtrage des données et personnalisation des métadonnées pour l'exécution

• Mise en œuvre d'une dimension temporelle et spécification des déterminants

3/ Modèle de présentation dans IBM Cognos Framework Manager

• Création d'une vue de présentation

• Les types de sujets de requête de source de données

• Les types de sujets de requête de procédure stockée

• Spécification de la sécurité des données et de la sécurité des packages

• Spécification de la sécurité des objets et de la sécurité des données dynamiques

• Création des objets d'analyse

• Gestion des sources de données OLAP

4/ Fonctionnalités avancées d'IBM Cognos Framework Manager

• La génération SQL et l’utilisation des gouverneurs

• L'utilisation d'IBM Cognos SQL et le SQL généré pour les données DMR

• Autres considérations relatives aux requêtes

• Utilisation des paramètres de session, les macros d'invite et les fonctions de macro de sécurité

• Utilisation des vues matérialisées, réduire le SQL et activer le mode de requête dynamique (DQM)

• DQM, CQM, mise en cache des métadonnées, traitement des requêtes, calcul agrégé et autres moyens d'améliorer les performances

5/ Fonctionnalités étendues d'IBM Cognos Framework Manager

• La maintenance et la gestion de base sur un modèle

• Mappage des métadonnées vers une autre source

• Import et laison des sources de données supplémentaires

• Exécution des scripts pour automatiser ou mise à jour d'un modèle

• Création d'un rapport sur un modèle

• Segmentation d'un projet

• Liaison d'un projet et branchement d'un modèle

• Spécification des langues et des fonctions des packages

• Les techniques de modélisation supplémentaires

• Personnalisation des métadonnées pour un public multilingue