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Formation #DEV88

Formation Python, calculs scientifiques

Durée : 4 jours

Code : DEV88


Prochaines dates programmées :

Du 26 au 29 Mars 2024

Du 23 au 26 Juil. 2024

Du 12 au 15 Nov. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Etre capable d’utiliser le langage Python pour analyser et visualiser leurs données
  • Posséder une bonne connaissance de ses capacités et limites pour la data science
Programme
1/ Rappels sur les bases du langage Python
  • Types mutuable/unmutable et affectation par référence
  • Ecrire une fonction et passage de paramètres par référence
  • Notation par compréhension
  • Fonctions ayant une liste non limitée de paramètres
  • Fonctions Lambda
  • Unpacking de paramètres
2/ Les erreurs de calculs
  • Comprendre les erreurs de calculs
  • Savoir comment les contourner
  • Présentation de librairies tierces permettant de réduire ces erreurs
3/ La librairie NumPy
  • Introduction
  • L'intérêt de la librairie NumPy
  • Principales différences entre les tableaux Numpy et les listes Python
  • Création et manipulation des tableaux
  • Broadcasting
  • Présentation de fonctions universelles
  • Extraire des informations de données
  • Masques booléens
  • Chargement et sauvegarde des tableaux
  • Données structurées
4/ Analyse de données avec Pandas
  • Les concepts de base : index, sélection de données, séries et dataframes
  • Lire / exporter des données sous différents formats
  • Opérations simples
  • Gérer des données manquantes
  • Informations sur les données : taille, type, mémoire
  • Changer le type des données
  • Traitement avancé des données
  • Tableau croisé dynamique
  • Segmenter les données
  • Moyenne glissante
  • Ajouter des dimensions
  • Manipuler les MultiIndex
  • Travailler avec des chaines de caractères
  • Traiter des données temporelles
  • Quelles options pour les données massives ?
5/ Visualisation avec matplotlib et pandas
  • Prise en mains : tracés de courbes et points
  • Les éléments de base de la librairie : axes, légendes, annotations, palettes de couleurs...
  • Quelques graphiques : histogrammes, camemberts, boxplot, ...
  • Représentation en 3D : points, courbes et surfaces
  • Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
  • Modifier les graduations et les axes
  • Représentation graphique avec pandas
6/ Introduction à SciPy
  • Introduction
  • Intégration
  • Algèbre linéaire
  • Transformée de Fourier
  • Interpolation
  • Ajustement de courbe
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Ingénieurs
  • Développeurs
  • Scientifiques
  • Enseignants
Dates

Dates

  • Du 26 au 29 Mars 2024
  • Du 23 au 26 Juil. 2024
  • Du 12 au 15 Nov. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.