Formation MDM, la gouvernance des données

La maîtrise de la gestion des données du système d’information est un véritable défi. De nombreuses questions restent parfois sans réponse : où est mon information ? Comment y accéder ? Que veut-elle dire ? Est-elle de bonne qualité ? Comment l’obtenir au format souhaité ? Comment s’assurer de sa destination ? Comment la contrôler ? etc... Master Data Management est une discipline s’appuyant sur des technologies, des solutions et des méthodes destinées à gérer et maintenir les données "maîtres", les "Master Data".


Objectifs
  • Découpler les Master Data et leur gestion des différentes applications existantes
  • Fournir un référentiel MDM central et indépendant
  • Simplifier les tâches d’intégration et le développement de nouvelles applications
  • Assurer la cohérence des Master Data au travers des systèmes transactionnels et analytiques
  • Aborder les problèmes clés de qualité et de cohérence des données de façon proactive plutôt qu’à posteriori
Participants
  • Maîtrise d'ouvrage
  • Chef de projet
  • Architecte
  • Urbaniste
  • Concepteur et analyste
Approche Pédagogique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
  • Durée : 2 jours
  • Réf. : CYE

Dates de Formations

21 et 22 Fév. 2019

11 et 12 Avril 2019

13 et 14 Juin 2019

27 et 28 Aout 2019

15 et 16 Oct. 2019

10 et 11 Déc. 2019

Programme
  • 1/ Comprendre les concepts
    • • La gestion des données de référence, positionnement par rapport à d’autres notions (DQM)
    • • La place des enjeux et des besoins de la gestion des données (GRD)
    • • Analyser les liaisons entre les données et processus métier
    • • La donnée et ses dimensions de valeur : unicité, complétude, exactitude, conformité, cohérence, intégrité
    • • Gérer la donnée comme un service
  • 2/ Démarche méthodologique
    • • L'ontologie des données, la gestion des attributs et des métadonnées
    • • Homogénéiser les données de base entre toutes les applications
    • • Regrouper les objets et contextes de gestion, déterminer quels objets de données sont liés entre eux en termes de gestion
    • • Contrôler des données spécifiques à chaque système cible ou source et gérer les doublons
    • • Définir les règles de migrations et mettre en place d'un Workflow pour contrôler l'exactitude et la redondance des données de base
    • • La vue des données : la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
    • • La gestion du BRMS, l'analyse de cycle de vie des données, cycle du processus référentiel métier, cycle de processus opérationnel métier
  • 3/ Les typologies d'architectures
    • • Le positionnement du référentiel en début, milieu et fin de chaîne : caractéristique, avantages et inconvénients
    • • Les architectures de centralisation, coopération, consolidation et de répertoire virtuel
    • • Les critères de choix et les modes d'implémentation
    • • La place des annuaires, du PLM et du CRM
    • • Les catégories de solutions et le socle référentiel
    • • Rechercher une automatisation de la distribution, ( EAI-ETL-ESB)
  • 4/ Panorama des solutions
    • • Le positionnement des éditeurs et offres spécifiques
    • • Les fonctionnalités d'une application de MDM
    • • Les technologies proposées
    • • Les enjeux du MDM dans le cadre du SOA
    • • Les impacts du Big et Open data