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Formation #CYE

Formation MDM, la gouvernance des données

27 et 28 Août 2019

15 et 16 Oct. 2019

10 et 11 Déc. 2019

2 jours

Réf. CYE

Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ? Demandez un devis.

La maîtrise de la gestion des données du système d’information est un véritable défi. De nombreuses questions restent parfois sans réponse : où est mon information ? Comment y accéder ? Que veut-elle dire ? Est-elle de bonne qualité ? Comment l’obtenir au format souhaité ? Comment s’assurer de sa destination ? Comment la contrôler ? etc… Master Data Management est une discipline s’appuyant sur des technologies, des solutions et des méthodes destinées à gérer et maintenir les données "maîtres", les "Master Data".

Objectifs

  • Découpler les Master Data et leur gestion des différentes applications existantes
  • Fournir un référentiel MDM central et indépendant
  • Simplifier les tâches d’intégration et le développement de nouvelles applications
  • Assurer la cohérence des Master Data au travers des systèmes transactionnels et analytiques
  • Aborder les problèmes clés de qualité et de cohérence des données de façon proactive plutôt qu’à posteriori
Participants

Participants

  • Maîtrise d'ouvrage
  • Chef de projet
  • Architecte
  • Urbaniste
  • Concepteur et analyste
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Programme
1/ Comprendre les concepts
  • La gestion des données de référence, positionnement par rapport à d’autres notions (DQM)
  • La place des enjeux et des besoins de la gestion des données (GRD)
  • Analyser les liaisons entre les données et processus métier
  • La donnée et ses dimensions de valeur : unicité, complétude, exactitude, conformité, cohérence, intégrité
  • Gérer la donnée comme un service
2/ Démarche méthodologique
  • L'ontologie des données, la gestion des attributs et des métadonnées
  • Homogénéiser les données de base entre toutes les applications
  • Regrouper les objets et contextes de gestion, déterminer quels objets de données sont liés entre eux en termes de gestion
  • Contrôler des données spécifiques à chaque système cible ou source et gérer les doublons
  • Définir les règles de migrations et mettre en place d'un Workflow pour contrôler l'exactitude et la redondance des données de base
  • La vue des données : la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
  • La gestion du BRMS, l'analyse de cycle de vie des données, cycle du processus référentiel métier, cycle de processus opérationnel métier
3/ Les typologies d'architectures
  • Le positionnement du référentiel en début, milieu et fin de chaîne : caractéristique, avantages et inconvénients
  • Les architectures de centralisation, coopération, consolidation et de répertoire virtuel
  • Les critères de choix et les modes d'implémentation
  • La place des annuaires, du PLM et du CRM
  • Les catégories de solutions et le socle référentiel
  • Rechercher une automatisation de la distribution, ( EAI-ETL-ESB)
4/ Panorama des solutions
  • Le positionnement des éditeurs et offres spécifiques
  • Les fonctionnalités d'une application de MDM
  • Les technologies proposées
  • Les enjeux du MDM dans le cadre du SOA
  • Les impacts du Big et Open data
Dates

Dates

  • 27 et 28 Août 2019
  • 15 et 16 Oct. 2019
  • 10 et 11 Déc. 2019