Formation Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires

1/ Introduction à R

• Présentation de R

• Avantages et inconvénients

2/ Rappels des éléments de base de R

• L'environnement RStudio

• Les types de données : listes, DataFrames, facteurs et variables

• Les dates et les séries temporelles

• Principes algorithmiques : boucles, structures conditionnelles, fonctions

3/ Import/export et production de données

• Lecture d’un jeu de données en mémoire

• Lecture d’un fichier externe

• Exporter et charger un fichier

4/ Manipulation de données

• Opérations sur les matrices ou les DataFrames

• Fonctions : outer, apply, lapply, sapply et mapply

• Opérations logiques et relationnelles

• Manipulation de texte

• Date et DateTime en R

• Formatage des dates pour la modélisation

5/ Construction des graphes

• Manipulation et sauvegarde des fenêtres graphiques

• Personnaliser des éléments graphiques

• Type de graphique

• Diagrammes empilés ou circulaire

• Boîte à moustaches

• Histogramme en densité à amplitudes de classes égales ou inégales

• Polygone des fréquences

• Représentations graphiques dans un cadre bivarié

6/ Mathématiques et statistiques inférentielle

• Mesures d’association

• Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire

• Loi de probabilité

• Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale

• Intervalles de confiance

• Tests d'hypothèses

• Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs