Formation Fondamentaux de la BI : modéliser un système d’information décisionnel

1/ Introduction au contexte

• Historique du Business Intelligence

• Modélisation dimensionnelle

2/ Limites du système d'information opérationnel

• Systèmes transactionnels

• Exemple des limites

• Information de contrôle vs information de conduite

• Le rôle de la BI au sein du système d'information

3/ De l'infocentre au Datawarehouse

• Infocentre - Ensemble de données

• Définition et objectif d'un entrepôt des données

• Orientation sujet (Datawarehouse, Datamart)

• Des données intégrées

• Des données historisées

• Des données non volatiles

4/ Les défis d’un entrepôt de données

• Centraliser les informations en une base unique

• Intégrer des données élémentaires comme des données complexes

• Faciliter la gestion des données centralisées

• Respecter les contraintes de temps

• Offrir un outil sur mesure permanent

5/ La démarche de modélisation

• Stratégie descendante (top-down) ou stratégie ascendante (bottom-up)

• Mener une analyse de besoin

6/ La modélisation hiérarchique des dimensions

• Notion de dimension

• Modélisation en arbre

• Modélisation en étoile

• Modélisation en flocon

• Règles de modélisation décisionnelle

7/ La modélisation des indicateurs

• Qu’entend-t-on par agrégats ?

• Gestion du pré-calcul des indicateurs

• Agrégation sur plusieurs niveaux

• Navigation agrégée

8/ De l'étoile au cube

• Concept de cube OLAP

• Contenu du cube

• notion de matrice creuse

• La simulation (What-if Analysis)

• L'architecture hybride (HOLAP)

9/ Les techniques de reporting

• Types d’utilisateurs

• Types de reportings

• Notion de couche sémantique

10/ L'alimentation et ses problématiques fonctionnelles

• ETL et ODS

• Alimentation en delta

• Quelques transformations standards

• Questions d’historisation

11/ Métrologie

• Volumétrie

• Le temps