Formation Développer des applications de DataVisualisation

1/ Aperçu des frameworks et des outils du Big Data

• Limites des outils et des paradigmes classiques qui ont mené à l’apparition des technologies Big Data

• Historique des technologies Big Data : Google’s GFS & MapReduce

• Principaux Frameworks du Big Data : Hadoop, Spark, Storm, etc.

• Classification des outils du Big Data selon leurs cas d’usage :

• Stockage et traitement de la donnée

• Les bases de données et la gestion des données

• La sérialisation

• Le management et le monitoring

• L’analyse et la visualisation des données

• Le transfert des données

• La sécurité et le contrôle d’accès

• Solutions Big Data sur le Cloud

• Focus sur les Frameworks et outils Big Data utilisés : leurs avantages, leurs limites et leurs évolutions

2/ Rappel sur les langages

• Python (application de la MapReduce)

• Les mathématiques de base (algèbre, statistiques, probabilités)

• SQL

3/ Introduction à la visualisation d'information

• Définition, notions et objectifs

• Rôle de l'utilisateur et de l'interaction

• Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D

• Visualisation multidimensionnelles

• Visualisation multi-niveaux

• Techniques de visualisations

• Visualisation de réseaux

• Visualisation par modèle de force

4/ Sémiologie graphique

• Le système visuel humain

• Les variables visuelles

• Les propriétés perceptives

• Extension de la sémiologie : le mouvement

5/ Transitions animées et légendes interactives

• Définition, notions et buts

• Animations et légendes interactives dans des visualisations

• Manipulation des variables visuelles

• Règles à respecter

• Valeurs ajoutées

6/ Outils pour la visualisation

• Frameworks

• Quelques outils supplémentaires

7/ Visualisation de réseaux

• Types de réseaux

• Analyse d'un réseau

• Réalisation d'une visualisation orientée réseaux

• Mise en place et choix des différents leviers d'interaction

8/ Visualisation de diagrammes

• Etude d'un jeu de données

• Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes

• Mise en place et choix de différents leviers d'interaction

9/ Visualisation de l'OpenData et Cartographie

• Présentation de l'Open Data

• Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation

• Etude de frameworks de cartographie en JavaScript