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Formation #BSI05

Formation Big Data, Data Science, Machine Learning : leur impact dans l’entreprise

Durée : 3 jours

Code : BSI05


Prochaines dates programmées :

Du 24 au 26 Avril 2024

Du 26 au 28 Juin 2024

Du 07 au 09 Août 2024

Du 30 Oct. au 01 Nov. 2024

Du 18 au 20 Déc. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Appréhender les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning
Programme
1/ Introduction
  • La Révolution numérique
  • Gestion du patrimoine informationnel
  • Big Data : Définition
  • Les origines du Big Data
  • Concepts fondamentaux du Big Data
  • Différences et apports par rapport aux technologies traditionnelles
  • L’augmentation des capacités de traitement des solutions éprouvées exploitées par des géants de l’Internet
  • Technologies Big Data : Exemples d'usages
2/ Le Big Data, la Data Science, le Machine Learning, l'IA
  • Big Data : amélioration facultés de l'entreprise
  • Application du Big Data dans l'entreprise
  • De l'analyse statistique à la Data Science
  • L'Intelligence Artificielle
  • Le Machine Learning
  • Le Deep Learning
3/ La gestion du patrimoine informationnel et le pilotage de la valeur
  • La place des données dans :
  • la révolution numérique
  • les modèles d'entreprise disruptifs
  • La valeur des données au coeur des enjeux métiers
  • Le risque d'infobésité
  • Monétisation de l'information : opportunités
  • Instaurer une culture de la donnée dans l'entreprise
  • La qualité des données du patrimoine : son poids et son coût
4/ Les acteurs du Big Data
  • Les nouveaux modèles à l'heure du Big Data
  • L'exploitation des données et les silos organisationnels
  • Adapter les profils de statisticiens aux nouveaux enjeux : Data Science
  • Les spécialistes des nouveaux domaines
  • Mise en œuvre de la gouvernance des données : thématiques
  • La gouvernance de la donnée : les acteurs
  • Les acteurs en charge de la qualité de la donnée
  • La gestion des données : les grandes tendances règlementaires
5/ Le Big Data étendu
  • La place de l'entreprise dans son écosystème de données
  • Les données à la frontière de l'entreprise (DMP)
  • Les données fournies les réseaux sociaux…
  • L'Internet des objets (IoT)
  • L'Open Data et ses apports
  • Levier de la transformation digitale des entreprises
  • La fourniture de données comme nouvelle source de revenus
  • Les données et l'innovation métier
6/ Aller plus loin
  • La gestion du patrimoine informationnel : les risques à ne pas prendre
  • Big Data et Machine Learning : solutions technologiques
  • Lancement d'une initiative Big Data : Mode d'emploi
  • Vue d'ensemble des techniques du Big Data
  • La donnée : Les métiers, fonctions et rôles
  • Les entreprises se lancent dans le Big Data : la raison
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Dirigeants d'entreprise
  • Directeurs financiers
  • Responsables métier
  • Responsables maîtrised'ouvrage
  • DSI
  • Responsablesinformatiques
  • Auditeurs
  • Informaticiens
Dates

Dates

  • Du 24 au 26 Avril 2024
  • Du 26 au 28 Juin 2024
  • Du 07 au 09 Août 2024
  • Du 30 Oct. au 01 Nov. 2024
  • Du 18 au 20 Déc. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.