Fin d'Inscription : Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)
Différences et apports par rapport aux technologies traditionnelles
L’augmentation des capacités de traitement des solutions éprouvées exploitées par des géants de l’Internet
Technologies Big Data : Exemples d'usages
2/ Le Big Data, la Data Science, le Machine Learning, l'IA
Big Data : amélioration facultés de l'entreprise
Application du Big Data dans l'entreprise
De l'analyse statistique à la Data Science
L'Intelligence Artificielle
Le Machine Learning
Le Deep Learning
3/ La gestion du patrimoine informationnel et le pilotage de la valeur
La place des données dans :
la révolution numérique
les modèles d'entreprise disruptifs
La valeur des données au coeur des enjeux métiers
Le risque d'infobésité
Monétisation de l'information : opportunités
Instaurer une culture de la donnée dans l'entreprise
La qualité des données du patrimoine : son poids et son coût
4/ Les acteurs du Big Data
Les nouveaux modèles à l'heure du Big Data
L'exploitation des données et les silos organisationnels
Adapter les profils de statisticiens aux nouveaux enjeux : Data Science
Les spécialistes des nouveaux domaines
Mise en œuvre de la gouvernance des données : thématiques
La gouvernance de la donnée : les acteurs
Les acteurs en charge de la qualité de la donnée
La gestion des données : les grandes tendances règlementaires
5/ Le Big Data étendu
La place de l'entreprise dans son écosystème de données
Les données à la frontière de l'entreprise (DMP)
Les données fournies les réseaux sociaux…
L'Internet des objets (IoT)
L'Open Data et ses apports
Levier de la transformation digitale des entreprises
La fourniture de données comme nouvelle source de revenus
Les données et l'innovation métier
6/ Aller plus loin
La gestion du patrimoine informationnel : les risques à ne pas prendre
Big Data et Machine Learning : solutions technologiques
Lancement d'une initiative Big Data : Mode d'emploi
Vue d'ensemble des techniques du Big Data
La donnée : Les métiers, fonctions et rôles
Les entreprises se lancent dans le Big Data : la raison
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Dirigeants d'entreprise
Directeurs financiers
Responsables métier
Responsables maîtrised'ouvrage
DSI
Responsablesinformatiques
Auditeurs
Informaticiens
Dates
Dates
Du 24 au 26 Avril 2024
Du 26 au 28 Juin 2024
Du 07 au 09 Août 2024
Du 30 Oct. au 01 Nov. 2024
Du 18 au 20 Déc. 2024
Fin d'Inscription : Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.